Тестирование искусственного интеллекта, способного находить зараженные деревья на ранней стадии, проводилось в Болгарии, в биосферном заповеднике Чупрене.

Экологическое сопровождение — подготовим документы, побегаем по инстанциям, сократим расходы на экологию.

В состав исследовательский группы ученых вошли сотрудники Сибирского Федерального университета. Объектом изучения стала европейская или норвежская ель, на которую чаще всего нападают жуки-короеды, что приводит к повреждению или гибели деревьев.

При проведении исследования ученые столкнулись с такими ограничительными факторами, как наличие труднодоступных лесных участков, большая территория и перевод в автоматический формат тех данных, которые ранее обрабатывались вручную, что сильно мешало принятию оперативных решений.

Для выполнения задачи выбрали алгоритм глубокого обучения для поиска объектов YOLO (You Only Look Once — «посмотреть только раз»), на который передавались данные с беспилотных летательных аппаратов. Его преимущество перед аналогичными нейросетями в том, что он способен мгновенно распознавать объект в онлайн-режиме.

Как отметили ученые, новый механизм позволит выявлять и другие виды зараженных деревьев, что будет способствовать предотвращению эпидемии.