Итоги тестирования нейросети на площадках с твердыми коммунальными отходами (ТКО) подвел Российский экологический оператор (РЭО), сообщили в пресс-службе компании.

Экологическое сопровождение — подготовим документы, побегаем по инстанциям, сократим расходы на экологию.

Как рассказал генеральный директор РЭО Денис Буцаев, искусственный интеллект (ИИ) был внедрен в собственную информационную систему компании, занимающуюся мониторингом объектов с ТКО. Модуль с ИИ работает уже на базе 10 алгоритмов, способных анализировать фото- и видеоотчеты, предоставленные беспилотниками, а также другие медиаданные и фиксировать нарушения на объектах. Сейчас эффективность обработанных алгоритмом сведений уже достигает порядка 90%. В дальнейшем, как подчеркнул Денис Буцаев, возможности нейросети будут расширяться за счет непрекращающегося обучения. Это планируют осуществлять при помощи данных, полученных в результате облетов в 2024 году. Их передадут ИИ для развития навыков. Также по итогам 2024 года собираются расширить алгоритмы нейросети.

Как разъяснил заместитель генерального директора РЭО по цифровизации Алексей Буров, ИИ обучается в несколько этапов. Сначала с помощью специальной программы в нейросеть загружают массив фото- и видеоматериалов, полученных от беспилотников при исследовании объектов размещения ТКО. Далее сеть обрабатывает полученную информацию и фиксирует нарушения. При этом, чем больше данных попадет для анализа, тем выше будет точность выявления нарушений. Такое ноу-хау, по мнению Алексея Бурова, помогает эффективнее реализовывать проект и сделать работу аналитиков более оптимальной.

Одним из важных алгоритмов, применяемых в нейросети, стала возможность подсчета птиц над объектами с ТКО. Этот инструмент можно использовать в будущем для проведения орнитологических исследований.